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研究领域与科研成果

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主要研究方向

物理与信息融合空间的系统理论

面向物理信息感知的海云一体化工业网络

分布式自治系统智能控制理论与方法

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其它成果

 

泛在信息环境下的智能决策

 

   
 
 
     
     
 
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 分布式自治系统智能控制理论与方法

 
   
 

智慧工厂、智能电网等未来的制造系统,普遍具有规模巨大,系统自治;时空跨度超大,异步运行等特点,在传统的控制理论方法的基础上,迫切需要开拓分布式自治系统的控制理论。面向工业节能减排对大型冶金、石化、电力企业各个生产过程、装置、车间乃至全企业进行协同优化控制的需求,以多变量约束预测控制、数据驱动的智能和自主理论研究与技术开发工作为基础,开展全新的大工业系统的系统控制新理论、新方法和新技术的研究。

主要研究内容包括:

① 分布自治智能控制系统的动态拓扑;

② 分布自治智能控制系统的组合稳定性;

③ 基于滚动时域估计的分布式预测控制设计;

④ 迭代型分布自治控制系统的设计。

 
   
   
   
   
   
     
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