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研究领域与科研成果

主要在研项目

主要研究方向

物理与信息融合空间的系统理论

面向物理信息感知的海云一体化工业网络

分布式自治系统智能控制理论与方法

泛在信息环境下的智能决策

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 泛在信息环境下的智能决策

 
   
 

泛在感知与泛在网络技术的出现和进步,已成为推动工业系统革命性变革的主要动力。泛在信息环境下智能制造的重要特征是:①存在海量的生产数据和信息,知识获取有了新的途径;②信息的来源更加多样化,有来自产品的、也有来自设备状态的,有来自生产的、也有来自商务的;③信息获取的效率大幅提高,跨尺度的垂向信息具有扁平化的趋势。针对这一态势,面向改造和提升传统制造模式、工艺设备的管理控制手段,缩短工业生产过程的能耗、产品质量、生产效率方面与发达国家存在的差距,开展面向工业过程的海量信息处理与知识挖掘、基于海量信息的工业过程建模与优化、海量信息智能决策分析等关键技术研究,构建自主可控的、面向工业过程的海量信息智能决策新技术体系。

主要研究内容包括:

① 跨模态、跨尺度海量信息处理技术;

② 面向海量信息的跨时空复杂事件语义建模技术;

③ 面向海量数据和知识挖掘的生产工艺、设备与控制优化技术;

④ 基于海量数据的工业过程建模、优化、实时管理与智能决策技术。

 
   
   
   
   
   
     
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